Hazırlık kontrolü Uygulama yolu Yetenek haritası Uygunluk Görüşme talebi

Bir perakende zinciri, stok tahminlerini yapay zeka ile yeniden kurdu

Antalya merkezli 14 şubeli bir gıda perakendecisi, sezonluk ürünlerde yıllık ortalama %22 fire oranıyla karşı karşıyaydı. Geleneksel sipariş sistemleri geçmiş yılın aynı haftasını baz alıyordu. Hava durumu, yerel etkinlikler ve tatil dönemleri hesaba katılmıyordu.

Altı aylık satış, hava ve etkinlik verisini birleştiren bir talep tahmin modeli kurduk. Model, her şube için günlük SKU bazında sipariş önerileri üretiyor. İlk üç ayda fire oranı %22'den %9'a düştü.

"Daha önce iki kez farklı yazılım denedik ama hiçbiri mağaza bazında çalışmıyordu. Bu model her şubeyi ayrı ayrı öğreniyor." Operasyon Müdürü, Antalya gıda perakende grubu

Artificial Intelligence hazırlık kontrolü

Yapay zeka projesine başlamadan önce işletmenizin hangi noktada olduğunu anlamak gerekir. Aşağıdaki sekiz maddeden kaçını karşıladığınızı işaretleyin. Beş veya daha fazlasına evet diyorsanız, somut bir projeye geçiş zamanı gelmiş demektir.

Dijital veri kaynağınız var mı?

En az altı aylık satış, müşteri veya operasyon veriniz bir veritabanında ya da yapılandırılmış dosyalarda tutuluyor olmalı. Excel tabloları bile yeterli bir başlangıç noktası.

Tekrarlayan bir karar süreci tanımlayabiliyor musunuz?

Her hafta veya her gün benzer kriterlere göre alınan kararlar (fiyatlama, rotalama, sınıflandırma) otomasyona en uygun adaylardır.

Mevcut süreçlerinizde ölçülebilir bir kayıp var mı?

Fire, gecikme, müşteri kaybı veya fazla stok gibi somut bir maliyet kalemi belirleyebildiğinizde, yapay zeka projesinin geri dönüşünü hesaplamak kolaylaşır.

Teknik bir ekip üyeniz veya IT sorumlusunuz var mı?

Modeli günlük işlere entegre edecek en az bir kişi gerekir. Tam zamanlı yazılımcı şart değil; veri okuyabilen, sisteme giriş yapabilen biri yeterli.

Üst yönetim bu yatırıma bütçe ayırmaya hazır mı?

Pilot projeler genellikle 4-10 hafta sürer. Bu süre boyunca haftalık geri bildirim toplantılarına katılacak bir sponsor gerekir.

Veri gizliliği politikanız tanımlı mı?

Müşteri veya çalışan verisi kullanılacaksa KVKK uyumluluğu ve veri işleme sözleşmeleri önceden hazırlanmalı.

Başarıyı nasıl ölçeceğinizi biliyor musunuz?

Proje öncesi ve sonrası karşılaştırma yapabilmek için net bir KPI (fire oranı, yanıt süresi, dönüşüm oranı gibi) belirlenmeli.

Mevcut yazılım altyapınız API destekliyor mu?

ERP, CRM veya e-ticaret sisteminiz dışarıdan veri alıp verebiliyorsa entegrasyon süresi önemli ölçüde kısalır. Yoksa da çözüm üretilir, ama süre uzar.

Bir yapay zeka projesi nasıl ilerler?

1

Keşif görüşmesi

İlk hafta boyunca mevcut veri kaynaklarınızı, iş süreçlerinizi ve beklentilerinizi birlikte inceliyoruz. Bu aşamada herhangi bir taahhüt yok; amacımız projenin fizibilitesini değerlendirmek.

2

Veri denetimi ve hazırlık

Verilerinizin kalitesini, eksiklerini ve tutarlılığını kontrol ediyoruz. Gerekirse temizleme ve zenginleştirme adımları ekleniyor. Bu aşama genellikle iki hafta sürüyor.

3

Pilot model geliştirme

Dar kapsamlı bir veri kümesiyle ilk modeli eğitiyoruz. Sonuçları gerçek verilerle karşılaştırarak doğruluk oranını ölçüyoruz. Bu aşamada haftalık ilerleme raporları paylaşılıyor.

4

Entegrasyon ve test

Onaylanan model, mevcut iş akışınıza bağlanıyor. API, dashboard veya otomatik bildirim sistemi kurularak gerçek ortamda test ediliyor.

5

İzleme ve iyileştirme

Canlıya geçtikten sonra modelin performansını aylık olarak takip ediyoruz. Veri dağılımı değiştikçe modeli yeniden eğitiyoruz. İlk altı ay bu destek ücrete dahil.

Yetenek haritası

Yetenek alanı
Tahminleme
Sınıflandırma
Otomasyon
Talep ve stok tahmini
Müşteri segmentasyonu
Fiyat optimizasyonu
Doğal dil işleme (NLP)
Görüntü tanıma ve kalite kontrol
Anomali ve dolandırıcılık tespiti
Chatbot ve müşteri destek otomasyonu

Otel zincirinde dinamik fiyatlama

Antalya'daki bir butik otel grubu, oda fiyatlarını rakip otellerin listelerine bakarak manuel belirliyordu. Hafta içi doluluk oranı %55 civarında kalıyordu. Hafta sonları ise fiyatlar çok düşük kaldığı için gelir kaybı yaşanıyordu.

Rakip fiyatları, hava durumu tahmini, uçuş doluluk verileri ve geçmiş rezervasyon örüntülerini birleştiren bir fiyatlama motoru geliştirdik. Motor, her oda tipi için günlük öneriler üretiyor.

Hafta içi doluluk artışı%55 → %71
Ortalama oda geliri artışı%18
Model eğitim süresi3 hafta
EntegrasyonPMS API üzerinden
Akdeniz tarzı butik otel lobisi

Hangi sektörlere hizmet veriyoruz?

Her sektörde yapay zeka uygulanabilir, ama bazı alanlarda geri dönüş daha hızlı ve ölçülebilir oluyor. Aşağıdaki sektörlerde doğrudan deneyimimiz var.

Perakende ve e-ticaret

Talep tahmini, kişiselleştirilmiş öneri motorları, dinamik kampanya hedefleme. Orta ölçekli mağaza zincirleri ve online satış platformları için uygun.

Turizm ve konaklama

Dinamik fiyatlama, müşteri memnuniyet analizi, chatbot destekli rezervasyon yönetimi. Antalya bölgesindeki oteller ve tur operatörleri ile çalışıyoruz.

Üretim ve lojistik

Kalite kontrol görüntü analizi, rota optimizasyonu, bakım tahmini. Fabrika hattındaki hata oranını düşürmek veya teslimat sürelerini kısaltmak isteyen firmalar için.

Finans ve sigorta

Dolandırıcılık tespiti, kredi risk skorlaması, müşteri kayıp tahmini. Banka şubeleri ve sigorta acenteleri düzeyinde uygulanabilir modeller.

Yapay zeka projesine başlamadan önce bilinmesi gerekenler

Çoğu işletme yapay zekayı "her şeyi çözen sihirli bir kutu" olarak hayal ediyor. Gerçek bundan farklı. Bir yapay zeka modeli, ona verdiğiniz verinin kalitesiyle sınırlıdır. Eksik, tutarsız veya yanlış etiketlenmiş veriyle eğitilen model, yanlış kararlar önerir.

Bu yüzden her projemiz veri denetimiyle başlıyor. Bazen müşterilerimize "henüz yapay zekaya hazır değilsiniz, önce şu üç adımı tamamlayın" diyoruz. Bu dürüstlük, uzun vadede daha sağlıklı projeler çıkmasını sağlıyor.

Bir diğer yaygın hata, çok geniş kapsamla başlamak. İlk projede tüm departmanları kapsayan bir sistem kurmak yerine, tek bir iş sürecine odaklanmak çok daha verimli. Pilot proje başarılı olunca diğer alanlara genişlemek hem risk hem maliyet açısından mantıklı.

Son olarak: yapay zeka bir kere kurup unutacağınız bir yazılım değil. Veriler değiştikçe, pazar koşulları değiştikçe modelin de güncellenmesi gerekir. Bu nedenle her projemize altı aylık izleme ve yeniden eğitim desteği dahil ediyoruz.

Bir sonraki adım

Hazırlık kontrolünde beş veya daha fazla maddeyi işaretlediyseniz, 30 dakikalık ücretsiz bir keşif görüşmesi için bize ulaşın. Görüşmede mevcut durumunuzu değerlendirir, olası proje kapsamını birlikte çizeriz.

+90 242 284 76 34

[email protected]

Gül Sokak 51c, 07000 Antalya, Antalya, Turkey

Gizlilik politikası

PureIntel AI olarak kişisel verilerinizin korunmasına önem veriyoruz. İletişim formumuz aracılığıyla paylaştığınız ad, e-posta adresi ve firma bilgileri yalnızca görüşme talebinizi yanıtlamak amacıyla kullanılır. Bu veriler üçüncü taraflarla paylaşılmaz, satılmaz veya pazarlama amacıyla kullanılmaz.

Web sitemiz, kullanıcı tercihlerini hatırlamak için localStorage kullanır. Üçüncü taraf izleme çerezleri kullanılmamaktadır. Verilerinizin silinmesini veya düzeltilmesini talep etmek için [email protected] adresine yazabilirsiniz. KVKK kapsamındaki haklarınız saklıdır.

Son güncelleme: Ocak 2026.

Kullanım koşulları

Bu web sitesini kullanarak aşağıdaki koşulları kabul etmiş sayılırsınız. Sitedeki içerikler bilgilendirme amaçlıdır ve belirli bir sonucu garanti etmez. Paylaşılan vaka çalışmaları gerçek projelere dayanır ancak müşteri gizliliği nedeniyle bazı detaylar değiştirilmiştir.

Sitedeki metin, görseller ve tasarım PureIntel AI mülkiyetindedir. İzinsiz kopyalama veya dağıtım yasaktır. Hizmet kapsamı, süresi ve ücreti her proje için ayrı bir sözleşmeyle belirlenir; bu sitedeki hiçbir ifade bağlayıcı bir teklif niteliği taşımaz.

Bu site, tercihlerinizi hatırlamak için tarayıcı depolaması kullanır. Üçüncü taraf çerez kullanılmamaktadır.